«
»

Ekscesas

Ekscesas – statistinė imties charakteristika, palyginanti skirstinio dažnumų kreivės piko aštrumo laipsnį su normaliojo skirstinio kreivės piko aštrumu. Jei E>0, nagrinėjama kreivė turi aštresnį piką, negu galima tikėtis esant normaliniam pasiskirstymui. Jei E<0, pikas mažiau aštrus. Ekscesas apskaičiuojamas pagal formulę

E=\frac{1}{nD^{2}}\sum\limits_{i=1}^n (x_{i}-\bar{x})-3

čia n – matavimų skaičius,\bar{x} – matavimų aritmetinis vidurkis, D – matavimų dispersija. Jei trejetas nebūtų atimamas, Gauso skirstinio kreivės piko aštrumas būtų lygus trims.

Skirstinys, kurio ekscesas mažesnis nei normaliojo, vadinamas platikurtiniu. Jei jis didesnis, skirstinys vadinamas leptokurtiniu. Skirstinys, kurio ekscesas nesiskiria nuo normaliojo skirstinio eksceso, vadinamas mezokurtiniu.

Pavyzdys. Ilgabangė raudona šviesa pakeitė kviečių daigų linkimo greičio pavertus ant šono skirstinį iš platikurtinio (-0,194, A) į leptokurtinį (0,055, D). Šiek tiek sumažėjo ir dispersija (nuo 21,780 iki 16,597)

Žymos:

This entry was posted on 3 gruodžio, 2009 at 4:25 pm and is filed under Uncategorized. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. You can leave a response, or trackback from your own site.

3 atsakymai to “Ekscesas”

  1. staneikaite Says:
    3 gruodžio, 2009 6:52 pm | Atsakyti

    Ekscesas gali būti ir teigiamas ir neigiamas. Iš esmės, turbūt tas pats, ką Liudas sakė: ekscesas nurodo maksimalaus ir lygaus skirstinio palyginimą su noramaliuoju skirstiniu. Teigiamas ekscesas nurodo santykinį maksimalų skirstinį. Neigiamas ekscesas nurodo santykinį lygų skirstinį.

  2. petuchovas Says:
    16 gruodžio, 2009 11:42 am | Atsakyti

    Tikimybių teorijoje Eksceso koeficientas parodo atsitiktinio dydžio piko aštrumo matą.

  3. ausram Says:
    16 gruodžio, 2009 8:55 pm | Atsakyti

    Norėdami apskaičiuoti ekscesą su Microsoft Office Excel reiktų naudoti funkciją KURT(Skaičius1,Skaičius2,…)
    Skaičius1, skaičius2, … yra argumentai nuo 1 iki 30, kurių ekscesą norite apskaičiuoti. Vietoje kabliataškiais atskirtų argumentų galite naudoti atskirą masyvą ar nuorodą į masyvą.

Parašykite komentarą