Hipotezė apie proporciją mažoms imtims

Tarkime, kad stebime binominį atsitiktinį dydį X\sim{B(1,p)} su nežinomu parametru p. Atsitiktinę imtį sudaro nepriklausomi atsitiktiniai dydžiai {(X_{1}, X_{2},...,X_{n})}, turintys tą patį skirstinį kaip ir X. Imties elementų suma S_{n} turi binominį skirstinį su parametrais n ir p, t.y.

S_{n}=X_{1}+X_{2}+...+X{n}\sim{B(n,p)}.

Nagrinėjamo uždavinio sprendimo etapai:

Duomenys.Dvireikšmių duomenų aibę sudaro nuliai (matuotos savybės nerasta) ir vienetai (matuota savybė rasra).

Statistinė hipotezė.

H_{0}:p=a,\\H_{1}:p\neq{a}.

Kriterijaus statistika. Apskaičiuojame

P(S_{n}\geq{m}) ir P(S_{n}\leq{m}),

čia S_{n}\sim{B(n,a)}, o m yra imties vienetų skaičius.

Sprendinio priėmimo taisyklė. Tegul reikšmingumo lygmuo  lygus \alpha. Hipotezė H_{0} atmetama (taigi p statistiškai skiriasi nuo a), jeigu P(S_{n}\geq{m})<\frac{\alpha}{2} arba P(S_{n}\leq{m})<\frac{\alpha}{2}. Kitais atvejais H_{0} atmetama.

Pavyzdys. Kauliuką metus 9 kartus, vieną kartą atsivertė 6 akutės. Ar galime teigti, kad 6 akučių atsivertimo tikimybė nelygi 1/6? (\alpha={0,05}.)

Sprendimas. Statistinė hipotezė:

H_{0}:p=1/6,\\H_{1}:p\neq{1/6}.

Kadangi n=9, o a=1/6, tai X\sim{B(9;1/6)} , kai H_{0} teisinga. Randame

P(S_{n}\geq{1})=1-P(S_{n}=0)=1-(5/6)^{9}=0,806,

P(S_{n}\leq{1})=P(S_{n}=0)+P(S_{n}=1)=(5/6)^{9}+9(1/6)(5/6)^{8}=0,542.

Kadangi nė viena iš apskaičiuotųjų tikimybių nėra mažesnė už 0,025, tai H_{0} atmetame. Taigi negavome patvirtinimo, kad 6 akučių atsivertimo tikimybė nelygi 1/6. Jeigu vis dėlto įtariame kauliuko asimetriją, bandymą turėtume kartoti daugiau kartų.

Išvada. Didelėms imtims toks kriterijus netinkamas, nes skaičiavimų apimtys labai didelės.

Žymos:

Vienas atsakymas to “Hipotezė apie proporciją mažoms imtims”

  1. aumo6425 Says:

    Vienpusėms alternatyvoms naudojamos tos pačios tikimybės, tik jos lyginamos su alpha . Sprendimo taisyklės, esant skirtingoms alternatyvoms, pateikiamos tam tikroje lentelėje.

Parašykite komentarą