Pakartotinės imties metodai

Naudodami imties reikšmes, generuojame naujas imtis. Kiekvienai sugeneruotai imčiai įvertiname nežinomus parametrus. Šių parametrų reikšmių vidurkis ir yra nežinomų parametrų įvertis. Iš $n$ dydžio imties reikšmių galima sugeneruoti $n^{n}$ skirtingų $n$ dydžio imčių. Ši procedūra vadinama visa pakartotine atranka(complete resampling).

Pavyzdys. Turime imtį 1, 6, 9. Šios imties vidurkis $\overline{x}=5,33$ , $s=4,04$ . Iš 1, 6, 9 reikšmių galima sudaryti $3^{3}=27$ skirtingų imčių. Žemiau lentelėje pateikti kiekvienos šių imčių vidurkis ir standartinis nuokrypis.

Priklausomai nuo naujų imčių generavimo taisyklių, naudojami plėtros (bootstrap) bei atmestos reikšmės (jackknife) metodai.

Plėtros metodas. Metodo esmė – iš n imties reikšmių sudaromos imtys po m (m<n) narių kiekvienoje: iš viso gaunama $m^{n}$ imčių.

Atmestos reikšmės metodas. Iš n dydžio imties po vieną pašalinamas elementas, po to iš likusių (n-1) narių vertinami nežinomi parametrai.

Iš gautų parametrų įverčių reikšmių skaičiuojami vidurkiai. Jie laikomi nežinomų parametrų įverčiais.

Žymos: Statistika Pas Algirdas Javtokas

This entry was posted on 22 lapkričio, 2009 at 6:21 pm and is filed under Uncategorized. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. You can leave a response, or trackback from your own site.

2 atsakymai to “Pakartotinės imties metodai”

anataskina Says:
8 gruodžio, 2009 9:47 pm | Atsakyti
Pakartotine imtimi vadinama atranka, kai atrinktas ir ištyrinėtas objektas, prieš atrenkant kitą, gražinamas į generalinę imtį.
Dar yra vienkartinė imtis. Vienkartine imtimi vadinama atranka, kai atrinktas objektas į generalinę imtį nebegrąžinamas.
Biologas Says:
8 sausio, 2010 1:53 pm | Atsakyti
Labai informatyvus ir naudingas puslapis. Ačiū autoriui.

Meskevicius's Blog